什么是色貌模型？色貌模型，是以人眼观察的各种参数为基础构建的，能准确描述人眼在不同背景、环境、周围场等状态下颜色观察结果的表色系统，也可以称为颜色空间或颜色模型。那么，色貌模型色貌模型处理流程是怎么样的？本文对色貌模型及色貌模型处理流程做了介绍。

什么是色貌模型？

在CIE色度学中，如果两个色刺激具有相等的CIEXYZ三刺激值，则对一个标准观察者来说，这两个色刺激在颜色上是匹配的，但这必须受到严格的条件限制：同样的环境、背景、大小、形状、表面特性、照明条件等。如果这些限制中任何一个被改变，则两个色刺激就有可能在颜色上不匹配。但在实际应用中，这样的限制条件很难达到，因此必须对CIE色度学改进，以包括这些变量的影响，这种改进就是色貌模型。

CIE对色貌模型做了以下定义：一个色貌模型是至少能对相对色貌属性：亮度、彩度、色相进行预测的任何一种颜色模型，由于要对色貌属性进行预测，因此色貌模型中必须包含色适应变换，复杂的色貌模型中还包含了对亮度、绝对彩度的预测以及能对与亮度变化相关的效应，如Stevens效应和Hunt效应进行预测。根据这个定义，均匀色空间CIELAB，CIELUV也可以认为是一个简单的色貌模型。这两个色空间都包含一个简单的色适应变换，并能预测明度、彩度和色相，其中CIELAB使用比较的广泛。CIELAB颜色空间最初目的在于得到一个均匀颜色空间，以便进行两个色刺激间色差的计算。但其副产品，可以计算相对色貌属性中的明度、彩度、色相。因此人们在研究色猊模型的同时，也在比较其是否可以作为一个有实际应用的色貌模型。

色貌模型处理的一般流程：

1.参数数据的准备，色貌模型中需要的数据除了刺激本身的三刺激值外，还需要适应刺激（通常当成光源）的三刺激值，背景、环境的绝对亮度等级、色度值等数据。所有的色貌模型都以刺激和观察条件的三刺激值为起点，对这些数据的第一步处理是转换成视锥响应值。色貌模型从CIEXYZ三刺激值开始是实用的，一个原因是测量比较容易，另一原因是CIE系统是一个国际标准，现在已非常完善。

2.得到上面所有这些参数数据后，接下来是进行色适应变换，得到适应之后的视锥响应值。

3.适应之后视锥信号根据对立学说进行组合成更高级的信号，并进行非线性压缩处理。

4.经过非线性压缩处理后的信号以不同方式的组合，以产生不同色貌属性的预测。

不同的色貌模型都要包含上面这几步，只是每一步的具体处理方法不一样，强调的重点不一样。说CIELAB也是一个色貌模型，是因为它对色貌模型的预测也符合色貌模型的一般处理过程。推出CIELAB最初的目的是为了得到一个均匀的色空间计算色差，但很巧合的是该色空还可以进行色貌属性预测，这完全是一个副产品。实际上这两者一点也不冲突，因为要以最好方法去描述两个刺激之间的色差，首先需要得到每个色刺激的色貌属性。