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颜色量化中与视觉感知有关的颜色空间类型

文章出处:未知 人气:187发表时间:2025-11-14

色度学为了解决颜色度量的问题,先后推出了多种类型的颜色空间,其中就包括面向视觉感知的颜色空间,这类颜色空间包括HSB颜色空间、Lab颜色空间、HSV颜色空间,这些颜色空间是非线性的,与人类颜色视觉感应比较接近。本文对颜色量化中与视觉感知有关的颜色空间类型特点做了介绍。

CIELab颜色空间

HSB颜色空间特点:

HSB颜色立方体是一个极坐标三维空间,是用圆锥体表示自己的颜色模型。色调H沿着圆周方向变化,从0度到360度,,其中红色对应于0度或360度,黄色对应于60度,绿色对应于120度,青色对应于180度,蓝色对应于240度,品红对应于300度;S为横向变化的分量,原点处饱和度为0,圆周边缘饱和度为最大值100;B为纵向变化的分量,从下到上亮度从0变为100,即亮度从最暗的黑色变为最亮的白色。HSB颜色模式是基于人对颜色的感觉,是从人的视觉感应出发来描述色彩的。HSB颜色立方体可以用一个圆锥空间模型来描述。因为人的视觉对亮度比较敏感,为了使色彩处理能够简化,人的视觉系统常采用 HSB颜色立方体,它比RGB颜色立方体更符合人的视觉特性。

Lab颜色空间特点:

Lab颜色立方体是CIE(国际照明委员会)中的Lab均匀颜色空间,是用来从一种颜色模式向另一种颜色模式转变的内部模式,用于桌面系统。当由RGB转化为CMYK的时候,是先转化为Lab颜色,然后由Lab转化为CMYK。使用 Lab颜色立方体的原因是 Lab颜色空间比 RGB的还要大,自然界中任何颜色都可以在 Lab空间中表达,Lab颜色信息囊括RGB以及CMYK的颜色信息,除此之外,Lab以数字化的方式来描述人的视觉感应,独立于设备,不会受硬件设备颜色性能和特性的影响,弥补了RGB与CMYK必须依赖于设备的不足。

HSV颜色空间特点:

HSV颜色立方体的三维模型是由 RGB颜色立方体演化而来的,对应于六棱锥,从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察,就可以看到立方体的六边形外形。六边形边界表示色彩,水平轴表示纯度,明度沿垂直轴测量。H 表示颜色信息,即所处的光谱颜色的位置,用角度量来表示,红、绿、蓝分别相隔 120度,互补色分别相差180度。S取值从0到1,表示某颜色的纯度和该颜色最大纯度的比率。S=0时,只有灰度。V表示颜色的明亮程度,取值从0到1.HSV颜色模式通过改变色浓和色深来获得不同色调的颜色,改变色深就加入黑色,改变色浓就加入白色,加入不同比例的白色,黑色即可获得各种不同的色调。

CIELab颜色空间色差公式形式:

CIELab色差公式是基于近似均匀的三维颜色空间建立的,由直角坐标L、a*、b*构成,国际照明委员会推荐使用。该色差公式建立在CIELab颜色空间之上,使用空间中的欧氏距离来表示两个颜色之间的差异大小,其表达式为:

CIELab颜色空间色差公式0506

色差也可以用明度差△L*、饱和度差△C*ab和色调差△H*ab来定义:

总色差计算公式2500

虽然CIELAB颜色空间预测结果与人眼观察得到的结果并非完全一致,但是与其他色差公式相比,CIELAB色差公式结构简单、易于理解并且在大色差上具备较好的预测精度,因此得到了广泛的应用,在实际应用中具有很大的价值。

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